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计算机工程学院/大数据学院是广州城市理工学院（原华南理工大学广州学院）2006年成立的第一批院系，开设计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术三个大专业，设立人工智能教研室，建设了机器人、嵌入式技术、无人机、信创技术和AI算力5间专业实训室，拥有工业互联网、企业数字化开发、大数据应用开发等学生工坊8间，校企共建省级数智化产业学院。着重培养软件技术、人工智能、云计算技术、工业软件技术、金融科技、大数据技术等应用型、工程型人才。

学院拥有一支结构合理、敬业奉献的高素质教师队伍，教师荣获“广东省南粤优秀教师”、“广东省职工经济技术创新能手”、“广东省师德先进个人”和“广东省民办教育优秀教师”等荣誉称号，教师硕博学历占比达90%以上，目前学院在校本科生人数达2900余人。

学院坚持个性化培养模式，针对学生个性和特长，在学习学科通识知识的基础上，进一步结合学生未来职业发展的需要，强化与职业相关知识和实践技能的培养。以就业岗位需求为锚点，构建与岗位能力对应的微专业，如工业互联网、企业数字化安全运维、人工智能应用等多个微专业方向供学生选择，依托产业学院，形成2+2培养模式。即学生在大一、大二通才教育之后，针对大三、大四学生以企业实际项目的实施或者真实项目案例充实教学主要内容，实现与企业一起协同育人，着重培养学生的应用能力和实践能力，打通学生从学业到职业，从学校到岗位的“最后一公里”。目前，学院开设40+门校企合作课程，3000+学生纳入产业学院课程体系学习，共建2个实验室、1个中心。

学院设有机器人、无人机、信创、物联网、计算机网络、大数据、数字媒体、移动软件开发等多个专业实验室。为强化学生创新创业能力，与华为、麒麟软件、中科曙光、浩云科技、龙芯中科、飞腾、花都移动等多家公司合作建立了一批工程实训基地、众创空间、工作坊，以及多个校外实习实训基地。

学院强调以赛促学，以多元、丰富的竞赛文化促进学院学风建设以及学生综合实力的提升。建院以来，我院学生在中国国际大学生创新大赛、挑战杯、全国大学生数学建模竞赛等多个重量级赛事中取得优异成绩。近3年获省级以上比赛奖项共600多项，其中全国性赛奖200余项，比赛获奖总人数1200多人。曾获ICPC亚洲铜奖2项，蓝桥杯全国一等奖，中国国际大学生创新大赛铜奖，挑战杯“揭榜挂帅”赛道获得全国二等奖，全国大学生数学建模竞赛连续5年获国家级奖项，2022年荣获国家一等奖。此外，我院还组织“蓝桥杯”、天梯赛、ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛、广东省计算机设计大赛等多项竞赛的校内赛，并获蓝桥杯、泰迪杯等赛事优秀组织奖。以赛练学，全院学生形成了积极的竞赛氛围和挑战精神。

学院坚持以文化人、以文育人。近年来，学院通过打造“精品项目”，创建“标杆工程”，开展了形式多样、健康向上的校园文化活动，搭建了新媒体网络沟通平台，营造了求真务实、和谐奋进的文化氛围。一年一度的计算机文化节始终坚持“学术与趣味”相结合的理念，经过十八年的推陈出新、不断积淀，是全院极其关注、广大师生热情参与的品牌活动之一；创新创业讲座、学术沙龙、优秀学长计划等专题讲座涵盖学生创新创业素质培养、专业素质能力提升、职业生涯规划等多个方面，备受学生关注；微电影创作大赛、院运会、班际篮球赛等文体活动内容丰富，形式多样，学生参与率屡创新高；多姿多彩的社会实践和志愿服务活动吸引了众多学子踊跃参加。学院学风笃实，学生综合素质不断提高，科技创新氛围浓厚，已形成良好的文化育人环境。

学院自成立以来，已培养了近万名具有较强工程实践能力的毕业生，大部分服务于大湾区经济发展，学生就业质量高，主要从事计算机技术应用及管理和维护，软、硬件技术的开发，人工智能应用开发的工作，部分优秀毕业生就职于知名企业。

  

立足珠三角，依托软件工程（省级特色专业）和投资学两个专业，旨在培养具有坚实的数学基础，掌握软件需求分析、软件设计、软件测试、软件项目管理等方法与技能，熟悉金融投资和金融风险管理，精通金融数据分析工具，能从事证券、银行系统量化投资软件平台开发的高级交叉学科应用型人才

Java面向对象程序设计、数据结构B、算法设计基础B、操作系统、数据库原理与应用、UML分析建模、软件设计与体系结构、软件测试与质量保证、软件项目管理、Java EE框架应用开发、数据统计与数据分析、投资学导论、证券投资学、期货及衍生品投资、证券基金投资与管理、金融风险管理、量化投资。

毕业后能在软件开发相关企业从事开发、测试、售前售后等工作，更可在银行、证券等行业从事金融数据统计与分析、量化投资等工作。

本专业强调理论和实践结合的人才培养理念，培养学生具备数据分析思维，掌握数据采集、治理、分析、展示等核心技术，并在视频处理分析、政府和企业数据分析、金融数据分析等具体应用方向展现竞争力。通过在课程体系中融入数字人设计、大模型应用等前沿内容，全面提升学生在新兴技术领域的能力。

此外，本专业坚持因材施教，针对大三、大四学生量身打造高需求岗位的专项培养计划，围绕行业发展趋势开设金融数据分析、大数据应用和企业数据资产管理等方向课程。通过引入人工智能技术和企业真实项目，全面提升学生的数据分析与创新实践能力，助力他们在多领域实现职业突破，成长为行业急需的高竞争力复合型人才。

Linux操作系统、大数据应用开发语言python、应用数理统计、数据结构、算法分析与设计、计算机网络、分布式数据库、数据仓库、数据库语言性能优化、数据导入与预处理应用、大数据分析与内存计算、Hadoop大数据技术、数据挖掘技术与应用、数据可视化技术、机器学习、人工智能及应用等。

      本专业培养掌握大模型与大数据技术的复合型人才，核心就业方向包括：

      1.大模型开发与应用：专注大语言模型调优、智能体开发及行业解决方案设计；

      2.大数据平台架构：设计高并发分布式系统，实现企业数据全生命周期管理；

      3.智能分析与决策：开发推荐系统、计算机视觉应用，赋能智能制造与互联网；

      4.金融科技与风控：构建信用评估、量化交易模型，提升金融服务智能化；

      5.政企数字化应用：通过数据挖掘与分析，驱动政府与企业数字化转型。